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数据破解精准医疗瓶颈
2017-06-30 00:00:00      中国经济导报


中国经济导报记者|蔡若愚

    现在,数据在医疗产业中更有话语权了。伴随着人类基因组可以更方便地转化为数据,医疗体系的变革正在发生,精准医疗被认为处于爆发前夜。
    精准医疗是指将病人个体特性包括基因、环境以及生活方式等各个方面综合考虑应用于个体化疾病的预测、预防、诊断和治疗。其中,得益于基因测序成本的快速下降,基因组数据的应用趋势走在了环境和生活方式两类因素之前。
    数据显示,人类首个基因组计划耗时13年,花费约30亿美元测序一个人的基因组。但如今,据华大基因科技有限公司CEO王洪琦透露,一个人的全基因组测序只需50个小时,价格已降至500美元,而且还在降低。
    成本上个人可负担,时间上可响应医疗需求,这两大瓶颈的突破加速了基因在医疗中的使用,再加上国家政策的持续鼓励,打开了精准医疗的大门。
    尽管如此,在大数据发展得如火如荼的当下,当数据处理不再是很多行业的问题时,它依然是基因产业面临的挑战。
    “精准医疗是数据驱动的科学,离不开对海量的基因组、影像学、临床数据的分析和处理。但一个人的数据搜集和分析过程即可能产生TB级数据,精准医疗的充分实施将涉及对成千上万人群数据的整合分析。要实现这些数据在不同用户之间非常平滑、及时地传输和分享,这是要解决的第一大挑战。”英特尔医疗与生命科学集团总经理Kay Eron表示。
    要解决这个难题,首先需要有数据处理工具。除了处理器这样的硬件设施,算法优化、机器学习以及人工智能也为精准医疗提供了发展契机。
    其次也更重要的是,还需要科技界、生命科学及医疗学界的协作创新和融合发展。在日前举办的第三届英特尔生命科学信息技术论坛上,多项创新成果均直指协作,包括:博德研究所、英特尔、华大基因、阿里云和浪潮联合宣布推出BIGstack解决方案和GATK中国社区;英特尔与上海市儿童医院启动儿童健康协作云中心,通过这一开放式平台进行儿童遗传基因组研究和将数据交换应用于临床;成立基因组一体机联合实验室,为医院和研究机构客户开发基因组学设备,以便处理本地数据分析需求。
    中国经济导报记者了解到,由英特尔发起的这些创新都是为了实现“All in One Day”的目标,即到2020年,实现一天内完成基因数据的收集、分析和解读,从而推动精准医疗在普及化上越走越快。

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聚焦精准医疗百洋智能科技牵手IBM

    中国经济导报讯 记者郭丁源报道 近日,百洋医药集团旗下百洋智能科技与IBM Watson Health公司在京联合发布,百洋智能科技成为Watson for Genomics(Watson基因解决方案)在中国地区的独家分销商,双方将共同推进肿瘤基因组分析的落地应用,为病理学家和肿瘤医生提供基于致癌基因突变的精准治疗方案建议。
    精准医疗涉及的海量数据使得人工分析的可行性进一步降低。Watson for Genomics可以读取基因组测序数据,并将这些数据与大量的临床、科学和药理数据库进行比较,以帮助医生发现与患者肿瘤基因突变匹配的潜在治疗方案。百洋智能科技董事长付钢表示,“数据的累积并不意味着可以抛弃医生而独立存在,医生仍是盘活大数据的核心环节。

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【期号:3097】【版面:B03】【作者:蔡若愚 郭丁源】打印本页
 
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